파이토치

• 페이스북이 초기 루아(Lua) 언어로 개발된 토치(Torch)를 파이썬 버전으로 개발하여 2017년도에 공개
• 초기에 토치(Torch)는 넘파이(Numpy) 라이브러리처럼 과학 연산을 위한 라이브러리로 공개
• 이후 GPU를 이용한 텐서 조작 및 동적 신경망 구축이 가능하도록 딥러닝 프레임워크로 발전 시킴
• 파이썬답게 만들어졌고, 유연하면서도 가속화된 계산 속도를 제공

파이토치 모듈 구조

출처: Deep Learning with PyTorch by Eli Stevens Luca Antiga. MEAP Publication. https://livebook.manning.com/#!/book/deep-learning-with-pytorch/welcome/v-7/

파이토치의 구성요소

• torch : 메인 네임스페이스, 텐서 등의 다양학 수학 함수가 포함
• torch.autograd : 자동 미분 기능을 제공하는 라이브러리
• torch.nn : 신경망 구축을 위한 데이터 구조나 레이어 등의 라이브러리
• torch.multiprocessing : 병렬처리 기능을 제공하는 라이브러리
• torch.optim : SGD(Stochastic Gradient Descent)를 중심으로 한 파라미터 최적화 알고리즘 제공
• torch.utils : 데이터 조작 등 유틸리티 기능 제공
• torch.onnx : ONNX(Open Neural Network Exchange), 서로 다른 프레임워크 간의 모델을 공유할 때 사용

텐서(Tensors)

• 데이터 표현을 위한 기본 구조로 텐서(tensor)를 사용
• 텐서는 데이터를 담기 위한 컨테이너(Container)로서 일반적으로 수치형 데이터를 저장
• 넘파이(Numpy)의 ndarray와 유사