<aside> 💡 https://docs.google.com/presentation/d/1QxTKHITu5P6DHTsypHkJIMngh2bHOojNqZCgdcnewVU/edit#slide=id.g22ca5599447_0_173 - 참고

</aside>

• Chain: 모듈들을 체인으로 연결하여 다른 툴의 출력을 다음 툴의 입력으로 연결하는 방식
  • 예: 검색 → OpenAI(LLM) → 계산
• LLM(Large Language Model)을 이용해서 뭔가 만들 때 쓸 수 있는 툴/라이브러리 모음
• 파이썬과 JS 라이브러리 제공
• 검색, 메모리, 계산, 요약, 색인, Agent(에이전트)등의 기능을 제공
• 모듈화로 쉽게 부품을 갈아 끼울 수 있음
• LLM은 기본 OpenAI(text-davinci-003) 이용

참고자료

• 개념 문서 : https://docs.langchain.com/docs/

• 파이썬 문서 : https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction

• 소스 : https://github.com/langchain-ai/langchain

• 언어 모델을 기반으로 한 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크

  • 언어 모델을 API를 통해 호출하는 것 뿐만 아니라 외부 데이터를 인식하거나 타 시스템과 상호작용하는 애플리에키션을 개발하고자 하는 노력

컴포넌트

• 언어 모델과 함께 작업하는 데 필요한 컴포넌트에 대한 모듈식 추상화를 제공함
• 추상화에 대한 구현 컬렉션 제공
• LangChain 프레임워크의 나머지 부분을 사용하든 아니든 사용하기 쉽게 설계됨

컴포넌트-스키마

텍스트

• 언어모델과의 인터페이스는 주로 텍스트