2023년 8월 23일 수업

병리과 진단 인공지능

병리과 의료 AI

진단 최종적인 결정, 병리과의 현미경 판독 정확성 중요 - AI 연구 활발 분야

• 환자의 조직이나 세포 검체 분석, 확진 진단 - 종양 유무, 악성 여부, 심각성, 치료 가능 여부, 예후 예측
• 인간의 시각적 지각 능력, 현미경 → 기존 방식은 완벽한가?

병리과 의사간 진단 불일치

• 노동집약적 시각 판단 과정에서 오류, 높은 불일치율 존재
• 2015 미국의학저널, ‘유방암 생검 검체 판독 불일치’ 논문
• 병리학자 대상 240개 검체 4가지 구분 블라인드 테스트 → 6900번 판독 중 5194번 정답 일치 = 75.3%

병리과 인공지능필요

• 판독효율성, 일관성, 정확성 - 이미지 인식 AI 기술 접목
• 유방암 유사분열 세포 검출 및 숫자 파악 - 암 등급 기준
• 2012, 2013 유사분열 세포 검출대회, CNN 기반 AI팀 우승

하바드대 AI 병리학자

카멜리온16: 유방암의 겨드랑이 림프절 전이 여부 판독 대회, 2개 부문 우승팀

• 미국 연간 23만 명 유방암 환자 림프절 전이 검사 시행 - 진행 정도, 예후, 치료법 결정
• 270장 병리 슬라이드 학습용 제고, 130장 병리 슬라이드 판독 테스트 - classification, localization 부문
• 적은 수, 큰 이미지 → 작은 패치 형태 분리하여 개별 학습
• 구글 인셉션, 알렉스넷, 페이스넷 중 인셉션 선택, 전이 학습