2023년 8월 18일 수업

영상과 함께 해설을 듣는 수업

What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

https://youtu.be/Ilg3gGewQ5U

역전파 미적분 | 심층 학습, 4장

https://youtu.be/tIeHLnjs5U8

인공신경망(2)

Convolution Neural Network

1979 Fukushima, Neocognition 모델 발표 → CNN 시작

• 인공신경망에 신경생리학 이론 적용, 고양이의 시각 과정에서 시각 피질의 동작 구조
• 컴퓨터 비전 분야, 신호 처리, 음성 인식 분야

컨볼루션 연산 *: pulse함수 f(a) 우측 이동하면서 g(x-a)와 겹치는 면적

원본이미지, 음파의 특성 분리 추출

• 필터 커널 이용 - 수직 성분 edge나 배경 추출

  → 컨볼루션으로 필터 특성에 강조된 이미지

예, 10 x 10 픽셀 이미지, 0 ~ 10 픽셀값

• 수평성분의 특성 ← 수평 성분 필터 커널 3 x 3

특성 지도 feature map

m x m 이미지, n x n 필터 커널 → 가로 세로 (m - n) / s + 1 컨볼루션 이미지

• 원본 이미지 10 x 10 → 은닉층 8 x 8, 입력층 10 x 10 중 3 x 3 연결
• 3 x 3 필터 커널 6개 사용 → 6 x 8 x 8 = 384 은닉 층 뉴런 x 3 x 3 = 3456 연결 + 384 가중치 = 3840변수