2023년 8월 16일 수업
인공신경망
신경망 Neural Network
신경세포 neuron 집중 분포된 대뇌피질, 사람 약 1000억 개, 뇌 80%
- 세포핵, 신경세포체, 수상돌기, 축색돌기, 축색종말
- 전기적, 화학적 신호 처리 및 전달
- 시냅스 synapse: 발사, 축색돌기 > 축색종말 > 다른 수상돌기
단층 퍼셉트론 Single-Layer Perceptron
입력층 + 출력층, 임계치에 가중치 고려
- 활성화 함수로 계단함수 사용(sigmoid, ReLU함수)
- 일정한 크기, 임계치 이상의 신호만 발사
AND, OR 문제 단층 퍼셉트론 적용
- 가중치 두 개 1.0이므로 TLU 완전히 동일 → 가중치 효과 없는 경우 해당
- 임계치가 임의의 값인 일반적인 경우, 가중치 알아내는 학습 필요
단층 퍼셉트론 학습
1959 스탠포드대 Bernard Widrow
- 단층형 인공신경망 ADALINE: Adaptive Linear neuron
- 최소평균제곱법인 Delta Rule, 경사감소법의 기본 이론
다층 퍼셉트론 Multi-Layer Perceptron
1962 로센블래트 3가지 유닛, Sensory unit, Association unit, Response unit