2023년 8월 9일 수업

의료 인공지능

IBM 왓슨, 병원에가다

환자의 진료기록과 의료 데이터를 바탕으로 가능한 치료법 권고, 보조 역할

• 환자의 진료기록, 검사 기록, 유전 정보, 수술 가능 여부 입력
• 초록색, 주황색, 빨간색의 3단계로 권고 + 의학적 근거 제시

왓슨의 진단 일치율

• 같은 데이터를 반복 테스트 5%에서 100%로 증가 → 결과를 합쳐서 다시 학습한 결과
• training data, validation data, test data로 나누는게 원칙

의료 인공지능의 세 가지 유형

1. 복잡한 의료 데이터에서 의학적 통찰을 도출하는 인공지능(IBM 왓슨)
2. 이미지 의료 데이터를 분석 및 판독하는 인공지능
3. 연속 의료 데이터를 모니터링하여 질병을 예측하는 인공지능

인공지능이 주목하는 데이터

인공신경망의 내부 판단 기준은 블랙박스

기계학습의 개요

기계학습(machine learning)

3가지 Paradigms, 1990년대 컴퓨터를 이용한 유사 통계학

• 새롭게 입력된 필기체를 분류할 때(Train)
• 미리 만들어진 데이터세트로 학습한 경험을 통해(Evaluation)